N海都全媒体记者  齐榕  吴臻  实习生  陈咏诗  文/图

在纺织服装行业，一根细小的断针，是潜藏的质量噩梦与安全隐忧，微小的断针残片一旦混入织物，不仅可能导致整批产品报废，甚至可能埋下生产线的安全风险。一根细如发丝的机针，如何能被精准识别、毫厘不差？

一支来自福州大学、横跨多学科专业的年轻团队，研发出了一双拥有“超视觉”的AI“慧眼”，其检测精度达到了惊人的20微米，也就是大约1/3头发丝的精度，正以硬核科技为传统制造业筑牢质量基石。这个科创项目从构想到高精度原型，仅用了不到8个月。未来该技术有可能运用到纺织服装、制鞋、箱包等制造业，实现断针的快速智能化识别、分拣以及全流程智能化管理，在制造业实现“织”造奇迹。

“针”尖上的挑战与多元化的“新”团队

“很多中小纺织企业负担不起动辄数十万元的进口检测设备，但人眼检测又容易疲劳出错。能不能做出一款高精度、低成本，能真正在车间里用起来的国产设备？”这个念头，是团队创始人、物理与信息工程学院大二学生林宇翔的起点。带着疑问，他遇到了学院大四的学长陈炜同学，出身纺织家庭的陈炜，对生产线上的痛点也有着切身体会。两人一拍即合，共同投入到项目的研发中，挑战这个课题。

林宇翔同学负责整体方案设计，陈炜同学负责技术研发，同时组建了一支充满朝气活力的团队。林一诺同学是团队中为数不多的女生，虽然今年才大一，项目涉及大量算法与工程内容，但她对此展现出浓厚兴趣，主动加入并承担了项目可行性报告等关键文档的撰写工作。核心成员沈文韬等同学则在硬件设计与实现上攻坚克难。团队邀请福州大学副校长卢孝强教授担任项目技术顾问，在物理与信息工程学院陈俊老师指导下，这支年轻队伍快速集结，开启了历时8个月的攻关。

团队反复实验

微米级精度如何实现？AI是“眼睛”，更是“大脑”

团队将设备命名为“智能高精织布细针分型分拣预警工作站”。其核心在于构建一套“高精度成像—智能分析—自动分拣”的闭环系统。

“最难的是在高速、高反光的工业环境下，稳定捕捉并识别出微米级的缺陷。”陈炜介绍。为此，团队自主设计了环形匀光光源，有效抑制了金属针体的反光干扰；选用高分辨率工业相机，确保图像细节清晰；最关键的是，他们自主研发了多尺度特征融合深度学习算法。

该算法能够像经验丰富的老师傅一样，同时“观察”机针的整体轮廓与针尖的微观形态，通过与海量正常及缺陷样本的比对，在毫秒之间做出判断。经过四轮原型迭代，系统不仅将识别准确率提升至99.95%以上，更将缺陷识别灵敏度稳定在20微米级，成功实现了“发丝级”精度的稳定检测。

最初的模型是粗糙的。经过4代原型机的淬炼，这台设备不仅能以超过99.95%的准确率识别断针，更将微小缺陷的漏检率降至极低水平，其精度与可靠性已对标甚至超越部分进口高端设备，而成本则大幅降低。

设备经过4代原型机的淬炼

从实验室到产业：解决真实痛点

创新的价值在于应用。在研发过程中，陈俊老师带领林宇翔、陈炜、林一诺等团队核心走访了多家纺织企业，深刻认识到国内中小微企业对高性价比、高精度检测设备的迫切需求。“我们希望用‘20微米’级的精度，守护‘中国制造’的品质底线，让更多企业用得上、用得起可靠的国产智能设备。”林宇翔表示。目前，项目已与本地企业达成产线测试合作意向，迈出了从实验室走向工厂的关键一步。

这个学生团队的“20微米”级创新，看似聚焦于一个微小的“点”，却精准命中了制造业质量管控的关键环节。福大学子用极限精度筑牢生产安全的“基石”，与产业界用智能化提升全球竞争力的“大厦”，共同描绘出传统制造业转型升级的完整图景。

编辑：肖德峰

审核：赵 杨